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谁有GPU香港皇冠网，谁等于云公司

对于英伟达总有新的音书让你诧异。

最近的一则来自好意思国的一家云初创公司 CoreWeave 。

这家公司晓谕融资23亿好意思金，而更让东谈主惊怖的是这笔钱的典质物是其领有的GPU。在大模子上涨下，GPU俨然成为一种硬通货，而CoreWeave之是以能有如斯多的英伟达稀缺物品，是因为它以前的身份——北好意思最大的矿工。

曼联还认为，还只有20岁的铃木仍需要两年锻炼时间才能在英超中有所作为。

当时它有进步五万台GPU用来挖矿，在濒临挖矿的不能捏续性后，CoreWeave把眼神转向AI等需要并行计较的规模，并在 ChatGPT 爆红之前就采购了渊博英伟达芯片——当时芯片的产能还饱胀充分。

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由此，CoreWeave自称是寰宇上独逐一个不错大限制提供H100算力的公司，也摇身一造成为了一家“云厂商”。

是的，它的GPU供给卓绝了所有云行状巨头，包括谷歌云、云和微软的Azure。

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这听上去有些奇特，即使是不谈GPU数目瓶颈，构建数据中心还需要巨量的老本，小巧的空间、动力和散热联想以及终点复杂的软硬件协同，一般来说，能得志这些条款的只关联词巨头，而不是刚进行了B轮融资（4.21亿好意思元）的初创公司。

CoreWeave 能作念到这少量，源于一种对数据中心判然不同的领略。

传统的数据中心由CPU组成，它们侧重于通用计较的才调，主要由最启动是英特尔，自后是AMD的芯片所把持。

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但全新的用于加快计较的数据中心则更强调并行计较，这就意味着它需要有更大的内存、带宽以及把所有的加快计较单位密切衔接起来的才调，英伟达首创东谈主和CEO黄仁勋称这个经过为“数据中心当代化”，在他看来这是一个将捏续10年的周期。

这个新周期的启动预示着所有这个词数据中心的建构方法，软硬件协同乃至电源和散热结构都需要从头联想。这让所有的云行状提供商险些重回起跑线——针对 CPU 联想的上一代的数据中心决议险些所有无法照搬。比如英伟达衔接弘大GPU集群所用到的 Infinite Band 时间需要进步500英里的电缆，这在传统的数据中心联想中根底不存在。

CoreWeave举了另一个例子，疏通场合大小，GPU 集群所需要的电力是传统数据中心的 4 倍，因此新数据中心的电力系统和散热系统都需要所有从头联想，这甚而还不算软硬件协同的老本。

霸占先机的CoreWeave由此不仅能提供弘大的H100算力，何况在比其它的云行状快几十倍的同期用度还低80%，能作念到这些，咱们不错将其归功于它很早就精确践行了黄仁勋相关数据中心的愿景——数据中心正在向加快计较标的回荡，而紧缺的算力则通过云供应。

就这样，一家捏造币挖矿公司就造成了一家当红的云计较公司，只因为它是最诚心的英伟达徒弟。

英伟达云是个什么云

谁有英伟达的GPU谁等于最红的云厂商，那么谁有最多的英伟达GPU？显著是它我方。

于是在扶捏雷同的云初创企业的同期，英伟达也在缔造我方的云。

英伟达亲身下场作念云的上风有许多，最显然的是它不受到GPU供需关系的困扰。马斯克曾在公开场合说，获取GPU比获取毒品要难多了，而CoreWeave之是以能提供超大限制的 H100 算力，据悉也和英伟达的充分供应相关——英伟达在几个月前参与了CoreWeave的 B 轮融资。

但显著，只是投一些初创公司还不够，生成式 AI 对算力的巨大需求最终让英伟达我方下场。在本年3月的GTC大会上，英伟达推出了我方的云行状DGX Cloud ，它已在年中认真上线。

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从名字就不错看出，DGX Cloud 凯旋诳骗了英伟达DGX超等计较机的才调，云的每个实例均配备8个H100或A100 GPU以及640GB内存。

DGX Cloud 采纳了一种低蔓延结构，让弘大的责任流不错在集群之间膨大，于多个计较节点上并行分拨。举个例子来说，开头晓谕与DGX Cloud互助的甲骨文，它在OCI Supercluster上每个集群不错部署进步3万个A100 GPU，由此大模子不错在云上进行锤真金不怕火。用户在职何所在都能目田拜访属于我方的 AI 超等计较机（英伟达暗示算力的分拨是独享排他的），打交谈的只消前台界面，除了征战经过自身毋庸再去挂牵任何和硬件基础活动相关的问题。

这项行状采纳月租神情，金额高达近 4 万好意思元。虽然，比拟凯旋买一台 DGX 行状器 20 万好意思元的价钱来说照旧低廉了许多，但不少东谈主都指出，的 Azure 相通 8 个 A100GPU 的收费只消不到 2 万好意思元，险些是前者的一半。

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为什么这样贵？因为英伟达的云行状和别家不同，它不仅包括算力，还包括一整套 AI 惩处决议。

名为Base Command Platform（基础高歌平台）和 AI Enterprise 的两项行状被集成到了DGX Cloud里。前者是一个不断与监控软件，不仅不错用来纪录云霄算力的锤真金不怕火负载，提供跨云霄和腹地算力的整合，还能让用户凯旋从浏览器拜访 DGX Cloud。后者则是英伟达 AI 平台中的软件层，高达数千个软件包提供了各式预锤真金不怕火模子、AI 框架和加快库，从而简化端到端的 AI 征战和部署老本。除此除外，DGX Cloud 上还提供名为 AI Foundations 的模子锻造行状，让企业用户不错使用我方的私罕有据定制属于我方的垂直大模子。

这套软硬件组合起来的完好意思惩处决议让 DGX Cloud 锤真金不怕火速率比拟传统的云计较提高了两到三倍，这成为了DGX Cloud与传统云行状最大的不同，它很好的轮廓了英伟达两方面的坚贞：AI 生态和算力。对于英伟达来说，“软件即行状”这句话似乎应该改成“软硬件一体即行状”，DGX Cloud 鸠合代表了一个硬件厂商朝上垂直整合的才调天花板。

黄仁勋的狡计和推行

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但这并不虞味着英伟达就澈底掀了传统云厂商的桌子。它的这项行状是通过传统云厂商来提供的。DGX Cloud 最启动被晓谕推出在甲骨文云上，随后微软和谷歌跟进，而英伟达与这些云厂商互助的方法显得颇为真谛真谛：英伟达先把 GPU硬件卖给这些云互助伙伴，然后再租用这些硬件以便运行DGX Cloud。

有东谈主戏称这叫双方钱一谈赚，都不犹豫。

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实质上，黄仁勋阐明过这种模式：“咱们从让客户使用咱们的计较平台中受益，而客户通过将咱们（的计较平台）置于他们（云厂商）的云中而受益。”

若是只听黄仁勋说，这等于个齐大欢畅的双赢结局，然而这只是他一贯的叙事费事。英伟达也曾堕入与我方客户的竞争中，何况心知肚明。

DGX Cloud 发达告诉咱们，黄仁勋并不筹办只是把它打法于传统云厂商上。在八月的 SIGGRAPH 2023上，英伟达先是晓谕了与 Hugging Face 的互助，接着发布了名为AI Workbench的行状。它们都不错让用户简短创建、测试和定制预训大模子，其背后的算力因循当然都包括了 DGX Cloud。

这显著会冲击英伟达和云厂商的关系：最主要的云行状商，包括谷歌、亚马逊和微软，它们相通亦然英伟达的大客户，英伟达实践自有云行状例必会打劫它们的阛阓份额。特别是咱们在第一部分也曾谈到，看成数据中心和云行状巨头的它们在构建下一代数据中心的问题上蓝本就不具备几许上风，若是再筹议到英伟达芯片产能“卡脖子”的问题，英伟达的自有云行状威迫不能谓不小。

黄仁勋不会不知谈这少量，因此他对DGX Cloud 的气派就显得颇值得玩味了，比如他公开暗示，一个稳健的云行状组合比例应该是10%英伟达DGX加上90%的公有云。换而言之，DGX Cloud 在黄仁勋的定位里并不是传统云厂商的敌手与威迫，而是互助伙伴。

在 Q1 季度财报公布后的分析师电话会上黄仁勋谈的更多的都是这种互助的平正，“一个巨大的双赢”，黄仁勋如斯形容。在他的领略里，DGX Cloud 是一个纯正的英伟达堆栈（pure Nvidia stack），把东谈主工智能征战、大型数据库和高速低蔓延网罗组合在一谈，成为一种简短的AI 基础活动从而盛开全新的、巨大的阛阓——这个阛阓的参与者包括了英伟达和传统云厂商，各人将共同受益于生成式 AI 的爆发。

努力避谈冲突，其实是因为，DGX Cloud 就怕很万古期内都只可看护一个较小的体量。

第一个原因虽然是算力的瓶颈。“订单多到不能念念议”是黄仁勋形容数据中心业务量时的形容，英伟达的中枢要务虽然是征战并保证分娩尽可能多的合适阛阓需求的先进芯片，不然云行状的限制是无法扩大的。

尽管台积电在见义勇为的分娩，但值得选藏的是算力缺口不是变小而是更大了，因为一朝大模子落地和买卖化（比如像ChatGPT那样），其推理老本将跟着用户限制的普及指数级升高，永恒来看会比锤真金不怕火模子的算力需求大得多（有东谈主给出的倍率是 100）。

此外亦然筹议到英伟达和传统云厂商互助关系的复杂性。DGX Cloud若是看成一种纯正的竞品出现，梗概会占领可不雅的阛阓份额，但例必进一步加快云厂商解脱对英伟达的依赖——它们蓝本就也曾为了少交点“英伟达税”而异途同归地自研芯片了。

从另一个角度讲，全力扩大 DGX Cloud 限制可能也不合适英伟达的最好利益。从芯片到游戏显卡再到行状器和数据中心，英伟达绝少我方制造硬件居品，它更可爱和OEM 厂商互助——以至于许多时候你要采购英伟达芯片都照旧得经过 OEM 厂商。这让英伟达很好的适度老本，看护利润率。

今天英伟达和云厂商之间似乎看护了一种均衡，但均衡等于用来冲破的，尤其当一方是英伟达的时候，毕竟脚下才是黄仁勋所谓“下一代数据中心十年”更新周期的第一年。